Cómo convertirse en ingeniero de aprendizaje automático

A medida que más empresas incorporen tecnologías de inteligencia artificial (IA), los ingenieros de aprendizaje automático seguirán estando entre los profesionales de TI más buscados. Hoy en día, las oportunidades de trabajo son abundantes y, a medida que pasa el tiempo, las organizaciones necesitarán ingenieros de aprendizaje automático mejor capacitados.

Las habilidades de estadística, ciencia de datos, informática, matemáticas, resolución de problemas y aprendizaje profundo son esenciales para los ingenieros de aprendizaje automático. Y para ser un ingeniero de aprendizaje automático exitoso, debe aprender varios lenguajes de programación y ejecutar con precisión cuando se trata de algoritmos y conjuntos de datos complicados.

Hay muchos recursos en línea de los que puede aprender al iniciar una carrera de ingeniería en aprendizaje automático, pero la gran cantidad de información disponible puede dificultar su absorción y retención. También es difícil elegir la carrera profesional adecuada para usted, ya que la cantidad de oportunidades de aprendizaje automático continúa creciendo y extendiéndose en muchas industrias diferentes.

Para ayudarlo a convertirse en ingeniero de aprendizaje automático, responderemos algunas preguntas clave sobre cómo unirse al puesto. inclusivo:

  • ¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?
  • ¿Qué oportunidades profesionales están disponibles para los ingenieros de aprendizaje automático?
  • ¿Necesito un título para convertirme en ingeniero de aprendizaje automático?
  • ¿Qué habilidades necesito para convertirme en ingeniero de aprendizaje automático?
  • ¿Cómo me convierto en ingeniero de aprendizaje automático?

¿Por qué es responsable un ingeniero de aprendizaje automático?

Un científico de datos y un ingeniero de aprendizaje automático comparten tareas similares: tienen que realizar modelos complejos en conjuntos de datos dinámicos, administrar datos y trabajar con grandes cantidades de datos. Además, se espera que diseñen software auto-rodante para automatizar modelos predictivos, que utilizan sus resultados pasados ​​para mejorar su precisión en la realización de operaciones futuras.

Como habrá adivinado al leer el título, los ingenieros de aprendizaje automático trabajan con el aprendizaje automático, que utiliza algoritmos para mejorar la precisión predictiva y analizar los datos sin intervención humana. El aprendizaje automático está vinculado a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, donde las redes neuronales artificiales utilizan conjuntos de datos profundos para resolver problemas complejos y «pensar».

El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones, que incluyen:

  • Reconocimiento de imagen y voz (por ejemplo, etiquetado automático de imágenes, conversiones de texto a voz)
  • Proporcionar información del cliente (por ejemplo, calificar un producto comprado por el cliente 1 y recomendar el producto 2)
  • Gestión de riesgos y prevención de fraudes (por ejemplo, previsiones financieras, riesgo de incumplimiento)

Datos breves sobre cómo trabajar como ingeniero de aprendizaje automático

  • los salario promedio de los ingenieros de aprendizaje automático en 2020 fue de $ 147,134 por año.
  • Las ofertas de trabajo para ingenieros de aprendizaje automático aumentaron un 344% entre 2015 y 2018.
  • Los ingenieros de aprendizaje automático generalmente requieren una maestría o un doctorado en informática, ingeniería de software o un campo relacionado para obtener las mejores perspectivas profesionales.
  • La mayoría de los anuncios de empleo en áreas que involucran inteligencia artificial o aprendizaje automático son para ingenieros de aprendizaje automático.

¿Cuáles son las oportunidades profesionales para los ingenieros de aprendizaje automático?

Hay muchas oportunidades profesionales para los ingenieros de aprendizaje automático, ya que existe una demanda creciente en muchas industrias diferentes, incluidas la atención médica, la educación, el comercio minorista, la fabricación, la cadena de suministro y la logística. Aumentar el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en más industrias también aumentará la demanda de ingenieros de aprendizaje automático.

A medida que desarrolle su experiencia y conocimiento en los lenguajes de programación necesarios y otros aspectos de su función, descubrirá nuevas oportunidades profesionales como ingeniero de aprendizaje automático.

Tipos de trabajos de ingeniero de aprendizaje automático:

  • Ingeniero de aprendizaje automático: Uso de algoritmos y herramientas de aprendizaje automático para el diseño y desarrollo de sistemas y aplicaciones.
  • Investigador de datos: Utilice big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático y herramientas analíticas para recopilar, procesar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos.
  • PNL científico: Diseñar y desarrollar máquinas y aplicaciones para aprender los patrones del habla humana y traducir las palabras habladas a otros idiomas.
  • Desarrollador de software/ingeniero: Diseñar, desarrollar e instalar soluciones de software de lenguaje automatizadas, crear funciones informáticas, preparar la documentación del producto para su visualización, probar el código, crear especificaciones técnicas y mantener los sistemas.
  • Diseñador de aprendizaje automático centrado en el ser humano: Crear sistemas inteligentes para conocer las preferencias y los patrones de comportamiento de las personas procesando información y reconociendo patrones.

¿Qué educación necesitas para ser un ingeniero de aprendizaje automático?

La mayoría de los empleadores solo contratarán ingenieros de aprendizaje automático con al menos una maestría en informática, matemáticas, estadística o un campo relacionado.

Completar un programa de maestría proporcionará conocimientos de programación (por ejemplo, Python, R, Java), comprensión de los marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, Keras) y habilidades matemáticas avanzadas (por ejemplo, álgebra lineal, estadísticas bayesianas).

Certificación profesional de Amazonas o una asociación acreditada también le ayudará a destacar en el campo.

¿Qué habilidades necesitas para convertirte en un ingeniero de aprendizaje automático?

Para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático, deberá aprender uno o más lenguajes de programación, como Python, Java y R. Es posible que deba aprender C ++, C, JavaScript, Scala y Julia. También necesitará desarrollar habilidades a través de una combinación de educación y experiencia laboral.

  • Fundamentos y programación en el campo de la informática: Construir estructuras de datos (p. Ej., Pilas, colas, matrices multidimensionales), aplicar algoritmos (p. Ej., Buscar, ordenar, optimizar), comprender la capacidad de cálculo y la complejidad (p. Ej., P vs. NP, problemas NP-completos, algoritmos aproximados) y desarrollar la arquitectura de su computadora (por ejemplo, memoria, caché, ancho de banda).
  • Probabilidades y estadísticas: Utilizar técnicas de probabilidad (por ejemplo, redes bayesianas, toma de decisiones de Markov, modelos de Markov ocultos), calcular medidas y distribuciones estadísticas (por ejemplo, uniforme, normal, binomial) y aplicar métodos analíticos (por ejemplo, ANOVA, prueba de hipótesis) para la construcción y validación. de modelos a partir de datos observados.
  • Modelado y evaluación de datos: Estima la estructura subyacente de un conjunto de datos dado, encuentra modelos útiles (p. Ej., Correlaciones, grupos), predice propiedades de instancias invisibles (p. Ej., Clasificación, regresión), elige medidas apropiadas de precisión / error (p. Ej., Pérdida logarítmica para clasificación, suma) de errores cuadrados para la regresión) y evaluar estrategias (por ejemplo, división de pruebas de entrenamiento, validación cruzada secuencial vs. aleatorizada).
  • Bibliotecas y algoritmos de aprendizaje automático: Encuentre modelos apropiados para aplicar bibliotecas, paquetes y API (p. Ej., Spark MLlib, TensorFlow), cree procedimientos de aprendizaje para ajustar los datos (p. Ej., Regresión lineal, descenso de gradientes, algoritmos genéticos) y desarrolle conciencia de las ventajas y desventajas de diferentes enfoques ( por ejemplo, sesgo y varianza, datos faltantes, fugas de datos).
  • Ingeniería de software y diseño de sistemas: Comprender cómo los elementos trabajan juntos, se comunican con los sistemas (por ejemplo, llamadas a bibliotecas, consultas de bases de datos) y construyen interfaces.

Cómo ¿Te conviertes en ingeniero de aprendizaje automático?

Es mejor desarrollar una estrategia antes de postularse para un puesto de aprendizaje automático. Determina la industria en la que quieres trabajar y qué tipo de ingeniero de aprendizaje automático quieres ser.

Una vez que haya obtenido una licenciatura relevante, es posible que desee obtener un puesto con una carrera que lo lleve a convertirse en ingeniero de aprendizaje automático. Esto podría incluir trabajar como ingeniero de software, programador o desarrollador, investigador de datos o ingeniero informático.

Mientras trabaja en una de estas carreras, puede estudiar una maestría o un doctorado en ciencias de la computación o ingeniería de software.

Asegúrese de estar al día con los algoritmos, lenguajes de programación y bibliotecas de aprendizaje automático actuales. Realice cursos de educación continua y actualice sus certificaciones profesionales.

Construya su red y obtenga más información sobre su función conectándose con otros ingenieros de aprendizaje automático en LinkedIn, quienes lo mantendrán actualizado con las ofertas de trabajo y las expectativas de la industria. Pida a sus contactos que le aconsejen sobre cómo desarrollar su carrera como ingeniero de aprendizaje automático.

Consejos para postularse a trabajos de ingeniería de aprendizaje automático

  • Actualice sus conocimientos, habilidades y certificaciones de CV antes de solicitar un trabajo. Resalte las habilidades promovidas en las ofertas de trabajo y enumere los logros anteriores.
  • Escribe una carta de intención para explicar cómo tu experiencia te hace ideal para el puesto. Describe por qué quieres trabajar con la organización y por qué deberían contratarte.
  • Incluya referencias relevantes, pero primero solicite su permiso y asegúrese de que su información de contacto sea correcta.
  • Busque bolsas de trabajo que publiquen trabajos de ingeniero de aprendizaje automático.

Comience su viaje para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático

El aprendizaje automático ofrece muchas oportunidades para carreras potenciales, y las personas en este campo ganan salarios altos y tienen un futuro sólido. Ahora es un buen momento para comenzar a trabajar hacia una carrera como ingeniero de aprendizaje automático.

Descubra qué trabajos le interesarían más y qué roles están disponibles en el campo deseado, así como qué habilidades y experiencia se requieren. Considere usar sus habilidades para analizar datos y formular un plan para lanzar su carrera como ingeniero de aprendizaje automático.

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