Cómo convertirse en científico de datos

Los científicos de datos tienen una gran demanda porque están involucrados en muchas áreas en crecimiento, como el subtitulado automático de imágenes y el desarrollo de vehículos autónomos. La introducción a la ciencia de datos ciertamente ofrece oportunidades profesionales hoy y en el futuro.

Los científicos de datos deben tener un alto nivel de experiencia matemática, conocimientos estadísticos y habilidades informáticas. También deben tener la pasión y el compromiso de aprender nuevos paquetes de software y comprender a nivel meta los modelos que mejor se ajustan a los datos analizados.

Hay muchos recursos en línea para las personas que desean convertirse en investigadores de datos, aunque la abundancia de información puede dificultar su absorción. También puede ser un desafío decidir qué carrera seguir, ya que la ciencia de datos ofrece una variedad de rutas.

Con esta guía, responderemos algunas de las preguntas más críticas sobre cómo convertirse en científico de datos, que incluyen:

• ¿Qué hace un científico de datos?
• ¿Qué oportunidades profesionales están disponibles para los científicos de datos?
• ¿Necesito un título para convertirme en investigador de datos?
• ¿Qué habilidades necesito para convertirme en investigador de datos?
• ¿Cómo me convierto en investigador de datos?

¿Qué hace un científico?

Los científicos de datos extraen significado de diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados que recopila una organización. Podría recopilar datos de una base de datos, preparar datos para su análisis, construir y probar modelos estadísticos o crear informes que impliquen la visualización de datos.

Las tareas de los investigadores de datos incluyen recopilar y preparar datos, realizar un análisis de datos exploratorio (EDA), evaluar e interpretar estos resultados y construir, probar, implementar y optimizar modelos basados ​​en datos.

Después de buscar tendencias, oportunidades y debilidades en los datos, los científicos de datos comunican sus resultados a la gerencia y recomiendan cambios en las estrategias y procedimientos de la empresa.

Datos breves sobre el trabajo como investigador de datos

• los salario promedio de los científicos de datos en 2019 fue de USD 100,560 por año
• La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Prevé 11,5 millones de nuevos puestos de trabajo para científicos de datos para 2026
• Los científicos de datos generalmente requieren una maestría en ciencia de datos o un campo relacionado para obtener las mejores perspectivas profesionales.
• Según IBM, el 59% de los trabajos de los investigadores de datos estarán en finanzas, tecnología de la información (TI), seguros y servicios profesionales.

¿Qué oportunidades profesionales están disponibles para los científicos de datos?

Hay muchas oportunidades profesionales en el amplio campo de la ciencia de datos. Los científicos de datos deben trabajar en una amplia gama de sectores, incluso fuera de la tecnología y las TI.

Con el aumento de la recopilación y el análisis de datos en más industrias, también aumentará la demanda de científicos de datos. A medida que desarrolle su conjunto de habilidades y gane experiencia y aprenda nuevas tecnologías, descubrirá nuevas oportunidades profesionales como investigador de datos.

Tipos de trabajos de ciencia de datos:

• Especialista en inteligencia empresarial: Busque tendencias en conjuntos de datos
• Analista de datos: Trabajar con grandes conjuntos de datos para encontrar tendencias y llegar a conclusiones que informarán las decisiones comerciales clave.
• Arquitecto de datos: Diseñar, crear y administrar la arquitectura de datos de una organización.
• Ingeniero de datos: Limpiar, recopilar y organizar datos de diversas fuentes y almacenar los resultados en almacenes de datos
• Investigador de datos: Diseñar procesos de modelado de datos para crear algoritmos y modelos predictivos y también realizar análisis personalizados.

¿Necesito un título para ser investigador de datos?

La mayoría de los empleadores buscan científicos de datos con educación superior o superior en ciencia de datos, análisis de datos o campos relacionados.

Pasar por un programa de maestría proporcionará una comprensión más completa de la ciencia de datos, que incluirá análisis predictivo, modelado estadístico, extracción de datos, visualización de datos y análisis empresarial. La certificación profesional de una asociación acreditada también lo ayudará a ser competitivo en el campo.

¿Qué habilidades necesito para convertirme en investigador de datos?

Para convertirse en un científico de datos, deberá comenzar adquiriendo las habilidades adecuadas a través de una combinación de experiencia laboral y educación.

Mientras trabaja en su rol de científico de datos, se espera que combine una serie de habilidades sencillas y básicas para cumplir con sus responsabilidades y apoyar a su organización en la toma de decisiones informadas.

¿Cuáles son las habilidades básicas de un científico de datos?

• Informática: Deberá poner en práctica una amplia variedad de principios relacionados con los sistemas de bases de datos, la ingeniería de software, la inteligencia artificial, el análisis numérico y la interacción entre humanos y computadoras.
• Programación: Implica el desarrollo de programas de computadora y el análisis de grandes conjuntos de datos para encontrar soluciones a problemas complicados. Esté preparado para escribir código en varios lenguajes de programación (por ejemplo, Java, Python, SQL, R)
• Análisis estadístico: Analice completamente los datos para descubrir patrones y detectar patrones y anomalías
• Aprendizaje automático: utilizando modelos y algoritmos estadísticos, «enseñar» a las computadoras a aprender de los datos
• Cuentacuentos: Utilizar datos para ilustrar, explicar y desarrollar información útil para audiencias no técnicas.

¿Cuáles son las habilidades blandas de un científico de datos?

• Pensamiento analítico: Encuentre soluciones analíticas a problemas empresariales teóricos
• Habilidades interpersonales: Trabajar y colaborar con todo tipo de personas en toda la organización.
• Pensamiento crítico: Analizar los hechos de forma objetiva para llegar a una conclusión.
• Curiosidad: Descubra patrones y soluciones ocultos en los datos
• Intuición empresarial: Colaborar con las partes interesadas para comprender plenamente sus problemas.

¿Cómo me convierto en investigador de datos?

Antes de postularse para un puesto de investigador de datos, asegúrese de haber desarrollado una estrategia primero. Esto incluye pensar en qué tipo de científico de datos desea ser, en qué industria desea trabajar y cuáles son sus expectativas salariales.

Una buena manera de construir su red es conectándose con otros científicos de datos en LinkedIn, ya que esto le permite recopilar información sobre trabajos y expectativas de la industria. Incluso puedes preguntarles a tus contactos qué consejos tienen para comenzar una carrera como investigador de datos y averiguar cómo fueron contratados.

Consejos para postularse a trabajos de investigador de datos

• Asegúrese de que su currículum esté actualizado y resalte sus habilidades y conocimientos sobre el trabajo que desea. Básicamente, enumere las habilidades enumeradas en las ofertas de trabajo y asegúrese de que sus logros anteriores se destaquen.
• Al escribir su carta de presentación, asegúrese de que se amplíe en su currículum y enfatice cómo exactamente su experiencia lo hace apto para el trabajo. Esta es su oportunidad de decir por qué está interesado en trabajar para la organización y por qué debería ser contratado.
• Elija referencias relevantes para el puesto que está solicitando. Asegúrese de pedir permiso para sus referencias antes de incluirlas y verifique nuevamente que su información de contacto sea correcta.
• Consulte con regularidad las vacantes laborales que estén directamente relacionadas con la ciencia de datos. Debido a que hay tantos recursos laborales en línea que se centran en el sector de la tecnología, asegúrese de buscar trabajos en determinados mercados y empresas que se ajusten a su experiencia y habilidades.

Comenzando su viaje para convertirse en científico de datos

La ciencia de datos es un campo de rápido crecimiento y las carreras en este campo ofrecen altos salarios y un futuro sólido. Es un buen momento para lanzar su carrera como investigador de datos.

Haga su tarea para determinar qué tipos de trabajos están disponibles en su área, quién está contratando y qué función necesitan. Puede considerar la independencia como científico de datos o puede buscar trabajo en otras partes del país. Investigue, analice datos y desarrolle un plan para lanzar su carrera como investigador de datos.